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物理引导机器学习外推框架验证
论文针对工程机器学习模型训练域外预测难题，提出物理引导外推框架，系统评估 BiLSTM 与物理信息神经网络（PINN）两种架构。以一维瞬态扩散问题为基准，利用其解析解提供全域可靠数据，并引入物理引导坐标变换、边界感知学习与稳定性时间推进。采用训练-预测-验证-扩展策略递归扩充训练集，实现训练域外准…
arXiv cs.LG53 天前
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论文针对工程机器学习模型训练域外预测难题，提出物理引导外推框架，系统评估 BiLSTM 与物理信息神经网络（PINN）两种架构。以一维瞬态扩散问题为基准，利用其解析解提供全域可靠数据，并引入物理引导坐标变换、边界感知学习与稳定性时间推进。采用训练-预测-验证-扩展策略递归扩充训练集，实现训练域外准…