★ 2
分解式算法选择存在部署保真度差距
论文指出分解式算法选择中，分区级评分授予了族内最优算法的预言机选择权，而实际部署系统必须用学习到的选择器替代，导致评分虚高。作者定义部署保真度差距G(R)，在五个公开基准上均观察到正差距，最大达0.13。研究建议分区评分与端到端评分应并列报告。
arXiv cs.AI48 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文指出分解式算法选择中，分区级评分授予了族内最优算法的预言机选择权，而实际部署系统必须用学习到的选择器替代，导致评分虚高。作者定义部署保真度差距G(R)，在五个公开基准上均观察到正差距，最大达0.13。研究建议分区评分与端到端评分应并列报告。