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研究实测 MCP、A2A、ACP 智能体握手开销
论文首次对 MCP、A2A、ACP 三种智能体通信协议的握手过程做分阶段实测。旧版 MCP 握手需 3 次往返、50ms RTT 下耗时 230ms,A2A 仅需 1 次往返 61ms。LLM 读取对方能力元数据时,每项能力消耗 24-107 token,200 项能力即占 200k 上下文窗口的…
arXiv cs.AI10 天前
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论文首次对 MCP、A2A、ACP 三种智能体通信协议的握手过程做分阶段实测。旧版 MCP 握手需 3 次往返、50ms RTT 下耗时 230ms,A2A 仅需 1 次往返 61ms。LLM 读取对方能力元数据时,每项能力消耗 24-107 token,200 项能力即占 200k 上下文窗口的…
论文首次对自然语言交互协议(NLIP)与 Agent-to-Agent(A2A)协议进行受控性能对比,将延迟分解为消息创建、连接与发送三阶段,跨三种硬件环境测试。轻量协调场景下 NLIP 比基线 A2A SDK 快 8.4-9.6 倍,优势主要来自连接建立;在 LLM 推理主导的端到端流程中两者接…
开发者发布Metagente,一种用于构建AI代理的微型语言,原生支持MCP与A2A协议,解释器为Rust编写的单一二进制文件。它主打用几行代码快速搭建代理,面向非程序员与快速原型场景。