NLIP 与 A2A 协议延迟基准对比
原文标题：The Cost of a Hop: Benchmarking NLIP and A2A
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论文首次对自然语言交互协议（NLIP）与 Agent-to-Agent（A2A）协议进行受控性能对比，将延迟分解为消息创建、连接与发送三阶段，跨三种硬件环境测试。轻量协调场景下 NLIP 比基线 A2A SDK 快 8.4-9.6 倍，优势主要来自连接建立；在 LLM 推理主导的端到端流程中两者接近持平。启用连接缓存后 A2A 差距缩小，在更快硬件上可追平 NLIP。
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受控测试中NLIP在轻量协调场景比A2A SDK快8.4-9.6倍，但LLM推理主导时两者接近持平。
- •首次对NLIP与A2A协议做受控性能对比，将延迟分解为消息创建、连接、发送三阶段
- •轻量协调场景NLIP比基线A2A SDK快8.4-9.6倍（两个环境），第三个环境约4倍
- •优势几乎全部来自连接建立阶段；端到端流程中LLM推理主导，两协议接近持平
- •A2A启用连接缓存后差距缩小，从某机器2.75倍到更快硬件上接近持平
- •对比更优化的Python-A2A，NLIP在同一阶段领先约4倍
为什么重要：协议选型应看工作负载：连接密集的轻量协调场景差异显著，而推理主导的流程中协议选择影响有限。
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