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arXiv 论文：FlowBudget 免训练采样预算估计
论文提出 FLOWBUDGET，一种免训练的流匹配模型采样复杂度估计器，通过插值探针估计单步离散误差系数并映射到步数预算。该方法无需在多个预算下生成样本或做 FID-NFE 扫描即可确定 NFE 预算。
arXiv cs.LG17 天前
#采样效率
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ELF-BO：利用评估延迟实现全贝叶斯优化
论文提出ELF-BO算法，在目标函数评估期间并行采样超参数后验，评估完成后仅需重加权样本，从而在不增加决策时间成本的前提下实现全贝叶斯优化。实验表明其性能与全贝叶斯方法相当，决策延迟与标准贝叶斯优化持平或更优。
arXiv cs.LG25 天前
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多目标贝叶斯优化先收敛后多样
论文针对多目标贝叶斯优化在预算紧张时难以同时兼顾收敛与多样性的问题，提出先收敛后多样（CTD）方法，将两个目标解耦为两阶段。第一阶段快速将搜索推向帕累托前沿的某一点，第二阶段将解分散到整个前沿。在446组两两对比中，CTD在72.9%的情况下统计显著优于现有方法，在预算极紧或高维问题上优势尤为明显。
arXiv cs.AI48 天前