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arXiv 论文:无奖励无裁判的自改进智能体自动生成 DSL 算子
一篇 arXiv 论文提出一种自改进智能体,在无奖励、无裁判模型、无标准答案的条件下,通过内外两层循环自动扩展可计算能力。内层循环要求两个独立表达式在所有记录上一致才作答,外层循环发现缺失能力并自行编写算子,仅当独立第二实现一致且满足守恒律时才接纳。该方法在交易表、商业账本和临床问诊问答等域上把可…
arXiv cs.AI17 天前
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一篇 arXiv 论文提出一种自改进智能体,在无奖励、无裁判模型、无标准答案的条件下,通过内外两层循环自动扩展可计算能力。内层循环要求两个独立表达式在所有记录上一致才作答,外层循环发现缺失能力并自行编写算子,仅当独立第二实现一致且满足守恒律时才接纳。该方法在交易表、商业账本和临床问诊问答等域上把可…
一篇技术博客探讨为AI智能体引入领域特定语言(DSL)的思路,主张用受限语法约束智能体的行为与工具调用,从而提升可控性与可验证性。文章认为相比自由文本提示,DSL能让智能体的决策更结构化、更易调试。
论文提出声明式信念状态建模方法,将顶尖 Skat 玩家的手写推理规则自动提取为领域特定语言,并通过往返代码生成验证行为一致,还修正了原引擎的三个缺陷。引入基数约束与置信参数后,自对弈评测显示声明式引擎胜率与得分均优于原手写引擎。