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论文提出VETR：基于执行轨迹的符号图形推理自改进智能体
arXiv论文提出VETR框架，通过保留对齐的程序/渲染记录并引入执行精炼器，将运行时状态变化编译为受约束的替代程序，实现可执行世界表示上的递归自我改进。在BlenderGym与BlenderBench上，配合GPT-5.6-luna与Qwen3.8-27B，表现优于BlenderAlchemy与…
arXiv cs.AI21 天前
#自改进智能体
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arXiv 论文提出 CODA：自改进智能体技能漂移审计协议
该论文指出，技能-策略协同进化（skill-policy co-evolution）方法在部署后存在隐患：技能库的改写、增删频率往往高于策略模型重训频率，导致策略运行在漂移后的技能库上。作者提出面向部署的评估协议 CODA，模拟技能漂移并引入一致性率与抗损坏率两项新指标。在四种协同进化方法与五个基…
arXiv cs.AI17 天前
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arXiv 论文：无奖励无裁判的自改进智能体自动生成 DSL 算子
一篇 arXiv 论文提出一种自改进智能体，在无奖励、无裁判模型、无标准答案的条件下，通过内外两层循环自动扩展可计算能力。内层循环要求两个独立表达式在所有记录上一致才作答，外层循环发现缺失能力并自行编写算子，仅当独立第二实现一致且满足守恒律时才接纳。该方法在交易表、商业账本和临床问诊问答等域上把可…
arXiv cs.AI17 天前
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MERID：递归自改进智能体做抑郁症分析
论文提出 MERID 框架，通过基于经验的递归自改进（RSI）自动构建抑郁症多模态分析流程。其接地状态构建对齐多模态记录与受试者抑郁目标，耦合流程探索联合修改表征、融合与预测器，证据引导演化在小型队列不确定性下验证增益后再继承。实验显示 MERID 在多个抑郁症基准任务上优于多模态与智能体基线，并…
arXiv cs.AI33 天前