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Omni-Woodpecker：免训练纠正全模态大模型幻觉
针对全模态大模型（OLLM）的跨模态幻觉，研究者提出免训练框架 Omni-Woodpecker，通过正交分解分离真实证据与先验偏见，并在解码前重新平衡融合表示。以 Qwen2.5-Omni-7B 为骨干，在 CMM 与 AVHBench 上分别提升 12.9 与 8.6 分，并可泛化到 Video…
arXiv cs.AI12 天前
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针对全模态大模型（OLLM）的跨模态幻觉，研究者提出免训练框架 Omni-Woodpecker，通过正交分解分离真实证据与先验偏见，并在解码前重新平衡融合表示。以 Qwen2.5-Omni-7B 为骨干，在 CMM 与 AVHBench 上分别提升 12.9 与 8.6 分，并可泛化到 Video…