★ 2
AcoustiPrint：物理引导神经逆设计实现可制造声学结构
该 arXiv 论文提出 AcoustiPrint，一种物理信息神经网络架构，用隐式神经表示（INR）建模三维几何，并在评估声学响应前通过可打印性算子施加逐层自支撑、离散材料选择与整体连通性约束。为让梯度穿过不可微的离散制造约束，作者采用代理梯度与自监督可打印性目标。方法在个性化经颅聚焦超声上验证…
arXiv cs.LG10 天前
#隐式神经表示
共 4 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 2
RGS：精化网格采样加速大规模科学数据隐式神经表示
论文提出 Refined Grid Sampling（RGS），结合分层网格采样、基于误差的精化与动态网格分辨率调整，避免全网格误差评估带来的开销。在高分辨率 Navier-Stokes 场重建中，RGS 在固定墙钟预算内取得更高精度，达到全网格训练精度最高快 6 倍。
arXiv cs.LG19 天前
★ 2
自适应覆盖与聚焦采样的神经场学习
论文提出 ACES 结构化采样框架，通过解耦覆盖与重要性提升隐式神经表示的训练效率，构建自适应空间划分并施加区域级重要性加权。理论分析表明自适应划分可降低梯度方差，实验显示其收敛更快、误差更低。
arXiv cs.LG28 天前
★ 2
Atelier：超网络自监督学习冷冻电镜特征
论文提出 Atelier，用基于 Transformer 的超网络摊销隐式神经表示（INR）拟合，在 5439 个 EMDB 图谱上预训练，可跨多种蛋白结构高保真重建。其 INR 中间激活提供连续局部特征场，作为辅助通道接入 3D U-Net 标注头后，在八项体素级属性预测任务上优于纯体素基线。
arXiv cs.AI35 天前