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AcoustiPrint：物理引导神经逆设计实现可制造声学结构
该 arXiv 论文提出 AcoustiPrint，一种物理信息神经网络架构，用隐式神经表示（INR）建模三维几何，并在评估声学响应前通过可打印性算子施加逐层自支撑、离散材料选择与整体连通性约束。为让梯度穿过不可微的离散制造约束，作者采用代理梯度与自监督可打印性目标。方法在个性化经颅聚焦超声上验证…
arXiv cs.LG10 天前
#增材制造
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九河公司完成数千万元 Pre-A+ 轮融资，金属 3D 打印交付商业航天客户
金属增材制造企业九河先进科学技术完成数千万元 Pre-A+ 轮融资，由株洲北斗时空产业基金独家投资。公司以材料技术为核心，已交付商业航天头部客户关键结构件，并计划用 AI 智能体优化材料设计与打印参数。
36氪10 天前
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条件流匹配实现金属增材制造 PINN 自适应采样
论文针对金属增材制造热建模中 PINN 依赖手工静态配点采样、泛化差的问题，通过经验风险最小化理论证明过程条件感知的自适应采样更利于泛化。作者提出两阶段框架：条件流匹配模型学习不同工艺条件下的高残差分布，再与领域先验基分布混合生成自适应配点。在数值基准上相对 L2 误差平均降低 62.1%。
arXiv cs.LG25 天前