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阿尔茨海默病多模态学习框架实现诊断与进展预测
一项 arXiv 研究提出泄漏控制的多模态多任务框架，结合 SFCN MRI 编码器、因果临床 Transformer 与 ODE-GRU 动态建模，用于阿尔茨海默病诊断和进展预测。在 ADNI、OASIS-2、MIRIAD 共 2649 名受试者上，诊断 AUROC 达 0.935，外部验证 O…
arXiv cs.LG24 天前
#阿尔茨海默病
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医学表征预训练助力药物重定位筛选
研究提出统一预训练框架，显式整合医疗编码的层级子词聚合、部分掩码与交叉引用机制，在痴呆发病与住院等临床事件预测任务上超越现有方法。作者以阿尔茨海默病为案例开展计算机药物重定位研究，无需文献等外部知识即数据驱动地重新发现已知候选药物，并提出任务自适应表征方法缓解历史处方信息过度编码问题。该工作建立了…
arXiv cs.LG45 天前