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医学多模态AI框架：冻结模型从部署经验中持续学习
该论文提出一种模型无关框架，让部署后冻结的LLM与VLM通过技能、知识记忆和多模态知识库三种外部专家形式从实际病例中学习。在六个涵盖临床诊断、工作流与医学推理的基准上，医学任务性能最高提升34.2%，并可跨模型迁移。
arXiv cs.AI25 天前
#医学AI
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LogiMed-RoB：医学偏倚风险评估的分层逻辑一致性基准
研究提出LogiMed-RoB基准，基于Cochrane偏倚风险2.0专家逻辑，涵盖860项随机对照试验与14820条查询，从原子一致性、领域一致性、聚合一致性与证据忠实度四维度评估分层逻辑一致性。测试10个前沿LLM发现严重误差累积效应：顶级模型原子一致性达98.88%，端到端一致性却跌至45.…
arXiv cs.AI51 天前
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EEG-to-Report：临床脑电图语言模型训练框架
提出浏览器端注释和特征文本框架，连接常规EEG审查与AI就绪数据集构建。集成多格式EEG摄入、交互式查看器和多模态注释层，生成对齐的特征文本对以监督多模态EEG语言模型。
arXiv cs.AI66 天前
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StochIKM：用视觉语言模型从 KM 曲线重建个体患者数据
论文明确定义高保真重建标准：精确复现风险表、曲线误差在图像分辨率内、符合中位生存期与事件数。提出随机算法 StochIKM，用视觉语言模型数字化 Kaplan-Meier 图并以其为约束，返回可接受的个体患者数据集集合。在 79 个已发表肿瘤试验组中，其风险表与中位数复现优于 LLM 改进版 IP…
arXiv cs.AI11 天前
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研究提出基于 PPG 的会话校准血压追踪评估框架
论文区分采集情境与光电容积脉搏波（PPG）对会话校准血压追踪的贡献，在 653 名 AuroraBP 参与者上做匹配因子分析。可穿戴状态模型收缩压/舒张压 MAE 为 7.697/6.139 mmHg，加入情境仅小幅降低误差；研究同时保留阴性结果并公开可复现分析流程。
arXiv cs.AI11 天前
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阿尔茨海默病多模态学习框架实现诊断与进展预测
一项 arXiv 研究提出泄漏控制的多模态多任务框架，结合 SFCN MRI 编码器、因果临床 Transformer 与 ODE-GRU 动态建模，用于阿尔茨海默病诊断和进展预测。在 ADNI、OASIS-2、MIRIAD 共 2649 名受试者上，诊断 AUROC 达 0.935，外部验证 O…
arXiv cs.LG24 天前
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时频图像融合预测rTMS抑郁症疗效
论文提出montage与blending两种融合技术，从EEG时频图像中提取更丰富特征，并用轻量CNN预测重复经颅磁刺激（rTMS）治疗抑郁症的效果。在分段级交叉验证下准确率高达99.90%，但改用严格按受试者划分的交叉验证后性能崩溃，几乎所有配置AUC落在0.31-0.54之间。研究揭示了此类医…
arXiv cs.LG31 天前
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有准备的头脑在哪里？AI 对科学思维的影响
NEJM AI 发表文章探讨 AI 对科学思维的影响，提出「有准备的头脑在哪里」这一追问。文章关注 AI 工具普及后，科研人员的批判性思维与问题发现能力是否被削弱。属于 AI 与科学方法论交叉的学术评论。
Hacker News – AI31 天前
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GATE-ST：空间转录组基因感知编码器
论文提出 GATE-ST，将文本输入引入基于图像的空间基因表达预测。方法用生成的基因文本描述经文本编码器生成嵌入，通过交叉注意力层与图像嵌入融合以对齐形态特征。基准测试显示其优于随机基因嵌入与多种图文融合架构，有望大幅降低空间转录组预测的时间与成本。
arXiv cs.AI32 天前
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LOSO 评估下高效无泄漏神经架构搜索
留一被试（LOSO）评估常用于基于被试的分类任务，但完全嵌套的神经架构搜索（NAS）计算成本随被试数呈 O(N^2) 增长。作者提出一种基于块、跨被试共享 NAS 运行的无泄漏方法。在 BioVid 热痛数据集上，平均准确率从 82.79% 提升至 83.39%，参数量最多减少 99.2%。
arXiv cs.LG53 天前