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PHISHREV+：基于 ASP 的钓鱼网站事后可废止检测框架
arXiv 论文提出 PHISHREV+ 混合框架，将机器学习分类器的初始预测视为可废止信念，通过基于回答集编程的非单调推理层进行事后修正。在 SVM、KNN、决策树、随机森林四个分类器上均实现假阳性下降且假阴性不变、零额外开销，并提供基于 XASP 的实例级可解释性。
arXiv cs.AI9 小时前
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arXiv 论文提出 PHISHREV+ 混合框架，将机器学习分类器的初始预测视为可废止信念，通过基于回答集编程的非单调推理层进行事后修正。在 SVM、KNN、决策树、随机森林四个分类器上均实现假阳性下降且假阴性不变、零额外开销，并提供基于 XASP 的实例级可解释性。