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研究发布金融数值推理合成数据流水线
提出用于金融QA的合成数据生成和微调管道，采用QLoRA和语义感知损失函数。在ConvFinQA上显著提升准确率，并引入新评估指标更准确反映推理能力。
arXiv cs.AI63 天前
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提出用于金融QA的合成数据生成和微调管道，采用QLoRA和语义感知损失函数。在ConvFinQA上显著提升准确率，并引入新评估指标更准确反映推理能力。
研究提出FINSKILLOPS多智能体系统，将部署后的失败转化为可复用的技能补丁，并通过定向验证、回归检查与版本化管理控制其上线。在六个金融问答基准上，冻结技能库取得最高正确率，增强基准正确率从3.70升至4.55，监控错误率由20.0%降至12.5%。该工作将受控技能范围与生命周期管理视为可靠自…