FINSKILLOPS：自进化多智能体系统实现SEC财报问答
原文标题：FINSKILLOPS: A Self-Evolving Multi-Agent System for SEC Filing QA
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研究提出FINSKILLOPS多智能体系统，将部署后的失败转化为可复用的技能补丁，并通过定向验证、回归检查与版本化管理控制其上线。在六个金融问答基准上，冻结技能库取得最高正确率，增强基准正确率从3.70升至4.55，监控错误率由20.0%降至12.5%。该工作将受控技能范围与生命周期管理视为可靠自我改进的基础。
- 问题
- 金融问答系统部署后可靠性固定，新财报问题反复暴露同类错误。
- 方法
- 把部署后失败转化为可复用的技能补丁，经定向验证、回归检查与版本化管理后上线。
- 结果
- 增强基准正确率从3.70升至4.55，监控错误率由20.0%降至12.5%，33个候选技能仅6个被采纳。
- 影响
- 为Agent的受控自我改进提供可落地的技能生命周期管理范式，避免修复引入回归。
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