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Hill采样：测试时扩展的简单高效替代方案
论文提出Hill采样，一种简单程序：从冻结LLM反复采样候选程序编辑，保留当前最优程序并以其为条件继续采样。在圆填充、集合和差及Erdos最小重叠问题上，Hill采样在圆填充上创下已发表方法新纪录，超越AlphaEvolve参考结果。研究还发现直接学习LLM权重的进化策略不如将学习率设为零，表明重…
arXiv cs.LG40 天前
#采样方法
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arXiv 论文：排列扩散 LLM 的设计空间探索
论文研究排列生成任务中三种扩散 LLM 参数化方式：硬分配、软分配与直接排序分数预测。在亚马逊三个领域的推荐重排任务上，硬/软分配变体在单次函数评估下达到与约束掩码扩散基线相当的 Recall@1。直接排序分数预测无需匈牙利算法或 Sinkhorn 归一化即可保证有效排列。
arXiv NLP17 天前