arXiv 论文：排列扩散 LLM 的设计空间探索
原文标题：Exploring the Design Space of Permutation Diffusion LLMs
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论文研究排列生成任务中三种扩散 LLM 参数化方式：硬分配、软分配与直接排序分数预测。在亚马逊三个领域的推荐重排任务上，硬/软分配变体在单次函数评估下达到与约束掩码扩散基线相当的 Recall@1。直接排序分数预测无需匈牙利算法或 Sinkhorn 归一化即可保证有效排列。
- 问题
- 排列生成需同时满足文本条件排序与全局一对一分配，扩散LLM的参数化选择缺乏系统比较。
- 方法
- 对比硬分配、软分配双随机矩阵、直接排序分数预测三种扩散LLM参数化，在推荐重排上评估。
- 结果
- 单次函数评估下硬/软分配变体Recall@1与约束掩码扩散基线相当；直接排序分数预测无需匈牙利算法或Sinkhorn即保证有效排列；增加评估次数未稳定提升排序质量。
- 影响
- 做排列扩散生成时，损坏方式、参数化、目标与解码器需联合设计，不能单独调。
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