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新方法用推测草稿树加速扩散模型采样
论文将扩散模型中的投机采样与相对熵编码（REC）联系起来，指出前瞻草稿不必是线性链，从而提出草稿树结构以丰富每轮候选。采用贪心拒绝采样作为草稿-目标耦合，在保证精确目标样本的同时提升接受率，实际场景下比反射耦合基线最高加速8.3%。
arXiv cs.LG46 天前
#采样加速
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PreSTO：预测式子树叶预取加速 LLM 幂采样
论文提出 PreSTO，通过预取未来 Metropolis-Hastings 提议，在不改变转移核的前提下加速 PowerMH 采样器。在七个数据集、五个基座 LLM 上，对 PowerMH、EntropyCut、MultiTryMH 分别取得 1.71×、1.91×、2.33× 中位加速，模型调…
arXiv NLP21 天前
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