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新方法用推测草稿树加速扩散模型采样
论文将扩散模型中的投机采样与相对熵编码（REC）联系起来，指出前瞻草稿不必是线性链，从而提出草稿树结构以丰富每轮候选。采用贪心拒绝采样作为草稿-目标耦合，在保证精确目标样本的同时提升接受率，实际场景下比反射耦合基线最高加速8.3%。
arXiv cs.LG46 天前
#投机采样
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扩散草稿树的排序感知投机采样
论文提出RASS，一种基于排序感知列表耦合的投机草稿树验证规则，利用草稿候选的排序信息而无需额外目标模型评估。RASS沿提议-目标均值位移排序候选并优化秩权重以最小化全变差。在CIFAR-10等设置上相较D-GRS提升约20%的目标模型评估效率。
arXiv cs.LG28 天前