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AI自我改进的递归临界性研究
该研究提出递归再生数R_AI，用于判断AI能力增长是否进入自我放大状态。当R_AI大于1时，改进效果会跨开发周期复合，形成自我放大；小于1则衰减。研究还发现，跨组织共享改进可能使整个生态系统进入自我放大，即使单个组织没有。
arXiv cs.AI61 天前
#递归
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递归智能体推理：统一测试时计算方法
论文提出GROW、PRUNE和BRANCH三种递归算子，统一视图下评估测试时推理方法。在五个基准和三个前沿模型上，BRANCH在所有14个设置中平均提升5.98个百分点，且优势与基线截断率强相关。
arXiv cs.AI68 天前