#反馈循环

AI自我改进的递归临界性研究

该研究提出递归再生数R_AI，用于判断AI能力增长是否进入自我放大状态。当R_AI大于1时，改进效果会跨开发周期复合，形成自我放大；小于1则衰减。研究还发现，跨组织共享改进可能使整个生态系统进入自我放大，即使单个组织没有。