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过程中心基准:透明AI辅助同行评审评估
提出过程中心诊断基准,用于评估AI辅助同行评审的可靠性,超越仅关注最终决策的现有方法。通过分析摘要、批评、建议和决策等过程变量,发现模型生成的中间文本局部一致但最终决策缺乏充分证据支持。该基准旨在辅助而非替代人类审稿人。
arXiv cs.AI54 天前
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提出过程中心诊断基准,用于评估AI辅助同行评审的可靠性,超越仅关注最终决策的现有方法。通过分析摘要、批评、建议和决策等过程变量,发现模型生成的中间文本局部一致但最终决策缺乏充分证据支持。该基准旨在辅助而非替代人类审稿人。
Transfiver提出一种人机协同推理架构,通过单一持久状态(S_t)让模型和人类共同更新,支持隐式流更新和显式定向编辑。人类修正直接改变后续计算读取的状态,无需重新训练参数。该框架旨在提高长期人机交互的透明度和可控性。
该概念论文提出社会技术过程理论,解释AI系统故障时责任如何分配。它区分了AI事件、组织危机和丑闻,并引入“可问责透明”作为响应配置,强调条件性推断而非持久声誉影响。