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SpecEvo 多模型协同进化搜索，科学发现 API 成本降 80%
论文提出 Speculative Evolution（SpecEvo）多 LLM 框架，用轻量模型承担并行推测器与顾问角色，持续整合成功、失败与饱和方向的搜索证据，仅在稀疏检查点由前沿模型导航器介入。在覆盖四个科学与算法发现领域的 176 项任务上，SpecEvo 追平或超过前沿模型基线，API …
arXiv cs.AI11 天前
#进化搜索
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MILO：多智能体进化自动发现智能体框架
论文提出MILO框架，通过岛屿式元进化编排协同进化智能体执行框架与其搜索策略，利用层级谱系记忆、岛屿变异智能体和编排器自适应调整搜索。在Terminal-Bench 2.1、PaperBench和DeepSWE上超越八个先进框架与六种搜索方法，并在EinsteinArena开放问题上改进多个已知上…
arXiv cs.LG32 天前
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HARDEN：进化搜索生成更难评测用例
论文提出 HARDEN，通过约束进化搜索在保持期望输出不变的前提下，将现有评测用例改写为更难的变体，同时保证语义、真实性与可执行性。在 FinQA、PubMedQA、ContractNLI 及三种 Qwen3.5 规模上，平均降低准确率 22.7%，最高达 49.9%。
arXiv cs.AI35 天前
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HoliDivEvolve：LLM 引导进化搜索的多样性管理
论文针对 LLM 引导的进化搜索中岛屿模型易早熟收敛的问题，提出 HoliDivEvolve 方法，从多样化初始化、轨迹自适应岛屿选择、增长自适应迁移三方面全程维护岛屿多样性。在多个基准上取得有竞争力的表现，并通过受控实验分析各设计选择对搜索行为与最终性能的影响。
arXiv NLP3 天前
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面向自演化程序的组件感知反馈
论文提出「组件感知反馈」方法，通过对比子代与父代程序、识别变更组件并记录对应指标差异，构建归因记忆供后续变异参考。该方法在 LLM 重排序任务上，用三分之一搜索预算即达到最强基线最终质量，留出集 nDCG@10 提升 7.2%，并在成本约束下平均更准且每查询少用 11% token。为更高效的自演…
arXiv cs.AI32 天前
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