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HoliDivEvolve：LLM 引导进化搜索的多样性管理
论文针对 LLM 引导的进化搜索中岛屿模型易早熟收敛的问题，提出 HoliDivEvolve 方法，从多样化初始化、轨迹自适应岛屿选择、增长自适应迁移三方面全程维护岛屿多样性。在多个基准上取得有竞争力的表现，并通过受控实验分析各设计选择对搜索行为与最终性能的影响。
arXiv NLP3 天前
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论文针对 LLM 引导的进化搜索中岛屿模型易早熟收敛的问题，提出 HoliDivEvolve 方法，从多样化初始化、轨迹自适应岛屿选择、增长自适应迁移三方面全程维护岛屿多样性。在多个基准上取得有竞争力的表现，并通过受控实验分析各设计选择对搜索行为与最终性能的影响。