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FITTER 多智能体框架：依临床与可穿戴数据生成个性化运动处方
研究开发 FITTER 多智能体框架，整合诊断、用药、功能限制与可穿戴数据及病症指南，生成个性化 FITT-VP 运动处方，并用确定性安全审计与修复纠正违规。在 400 名 All of Us 参与者数据上安全约束合规率达 98.5%，远高于五个 LLM 对照组的 75.8%-85.8%。
arXiv cs.AI14 小时前
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研究开发 FITTER 多智能体框架，整合诊断、用药、功能限制与可穿戴数据及病症指南，生成个性化 FITT-VP 运动处方，并用确定性安全审计与修复纠正违规。在 400 名 All of Us 参与者数据上安全约束合规率达 98.5%，远高于五个 LLM 对照组的 75.8%-85.8%。