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Personality Latents：用本人写作条件化冻结语言模型人格
论文提出 Personality Latents（PL），从每个人自己的写作中学习一个潜在向量，无需人格标签或书面档案，作为软前缀注入冻结语言模型。在 MBTI 各轴上 AUC 超过 persona embedding 与提示基线，且用 Qwen2.5-3B-Instruct 学到的潜在向量可通过…
arXiv NLP5 天前
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论文提出 Personality Latents（PL），从每个人自己的写作中学习一个潜在向量，无需人格标签或书面档案，作为软前缀注入冻结语言模型。在 MBTI 各轴上 AUC 超过 persona embedding 与提示基线，且用 Qwen2.5-3B-Instruct 学到的潜在向量可通过…