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arXiv 研究：货运方式分类中可解释 AI 的解释稳定性存疑
论文基于 PEPFAR 供应链数据集（5964 条运单、47 个特征）比较多种模型对空运/陆运的分类能力，树集成模型以 86.8% 准确率领先神经网络与线性模型。研究进一步检验 SHAP、LIME 解释的稳定性与忠实度，发现准确率相近的模型在关键特征排序上分歧明显。作者呼吁在将解释用于货运决策前先…
arXiv cs.AI6 小时前
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论文基于 PEPFAR 供应链数据集（5964 条运单、47 个特征）比较多种模型对空运/陆运的分类能力，树集成模型以 86.8% 准确率领先神经网络与线性模型。研究进一步检验 SHAP、LIME 解释的稳定性与忠实度，发现准确率相近的模型在关键特征排序上分歧明显。作者呼吁在将解释用于货运决策前先…