#读者反应建模

研究提出轨迹引导故事生成框架，读者动态保真度提升12%-35%

该论文针对大模型生成故事难以复现读者阅读动态的问题，提出从高质量人类故事中学习读者反应轨迹，并用小模型预测低维读者反应轨迹，再由大模型按轨迹生成故事片段。实验显示轨迹保真度提升12%-35%，同时基本保持故事连贯性。