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arXiv 论文：预测掩码文本重建的语料采样分歧
论文研究若从同一人群再采集一份语料，预测器输出会变化多少，并推导出两独立语料预测器期望分歧的一阶公式。在 TinyStories、WikiText-103 与 CNN/DailyMail 上，语料扩大四倍分歧仅降 5–40%，远低于 1/n 预期的 75%。
arXiv NLP21 天前
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论文研究若从同一人群再采集一份语料，预测器输出会变化多少，并推导出两独立语料预测器期望分歧的一阶公式。在 TinyStories、WikiText-103 与 CNN/DailyMail 上，语料扩大四倍分歧仅降 5–40%，远低于 1/n 预期的 75%。