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arXiv:微型中文 BERT 预训练策略对比研究
研究在 8.7M 参数微型中文 BERT 上受控对比 MLM、WWM 与 MacBERT 三种预训练策略。结果显示微型规模下 MLM 整体最优,WWM 在困惑度与命中率上领先,而 MacBERT 因同义词词典受限出现严重退化,排序与 base 规模结论相反。研究还指出训练损失低不代表困惑度低。
arXiv NLP25 天前
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研究在 8.7M 参数微型中文 BERT 上受控对比 MLM、WWM 与 MacBERT 三种预训练策略。结果显示微型规模下 MLM 整体最优,WWM 在困惑度与命中率上领先,而 MacBERT 因同义词词典受限出现严重退化,排序与 base 规模结论相反。研究还指出训练损失低不代表困惑度低。
论文研究若从同一人群再采集一份语料,预测器输出会变化多少,并推导出两独立语料预测器期望分歧的一阶公式。在 TinyStories、WikiText-103 与 CNN/DailyMail 上,语料扩大四倍分歧仅降 5–40%,远低于 1/n 预期的 75%。