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Agent 引导证据获取用于情感-原因对抽取
研究者探索 Agent 引导的证据获取方法用于情感-原因对抽取（ECPE），学生 Agent 在决策边界附近选择性查询专家判断并修正预测。在 10% 查询率下，选择性融合使平均对 F1 提升 2.64-3.88 点，ECF 达 65.14，MEC4 达 49.74。
arXiv NLP19 天前
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研究者探索 Agent 引导的证据获取方法用于情感-原因对抽取（ECPE），学生 Agent 在决策边界附近选择性查询专家判断并修正预测。在 10% 查询率下，选择性融合使平均对 F1 提升 2.64-3.88 点，ECF 达 65.14，MEC4 达 49.74。
论文借鉴认知科学中的「认知行动」概念，指出LLM智能体设计忽视了决策前证据是否就绪这一前置问题。作者区分三种模式：获取缺失证据、转换已有证据、探测系统以产生揭示性反馈，并提出「认知脚手架」概念，指使这些行动可行且可审计的接口、工具与环境。文章主张智能体设计必须解决「决策就绪证据」如何产生的问题。