arXiv cs.AI·31 天前★ 2

智能体决策前的认知行动框架

原文标题:Before Agents Decide: Epistemic Action in LLM-Based Systems

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AI 智能摘要

论文借鉴认知科学中的「认知行动」概念,指出设计忽视了决策前证据是否就绪这一前置问题。作者区分三种模式:获取缺失证据、转换已有证据、探测系统以产生揭示性反馈,并提出「认知脚手架」概念,指使这些行动可行且可审计的接口、工具与环境。文章主张设计必须解决「决策就绪证据」如何产生的问题。

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问题
LLM智能体设计忽视决策前证据是否就绪这一前置问题。
方法
引入认知科学「认知行动」概念,区分获取、转换、探测三种模式并提出「认知脚手架」。
结果
未给出量化结果。
影响
为智能体架构提供新设计维度:先保证决策就绪证据可产生、可审计,再谈决策。
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原始标题:Before Agents Decide: Epistemic Action in LLM-Based Systems
AI 中文标题:智能体决策前的认知行动框架
来源:arXiv cs.AI · 发布于 31 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:智能体设计 / 认知科学 / 证据获取 / 决策
关键词:epistemic action / LLM agent / decision making / scaffolding
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