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PRIME 框架：让 LLM 智能体结论可溯源、拒绝无据判断
论文提出 PRIME（Precommitted Rules for Inference from Minimal Evidence），在检查前预先固定证据路径，并用独立程序记录每次检查结果，只允许规则与账本授权的结论。在 480 个公共记录任务上，普通智能体有 26.7% 任务给出无据结论，PRI…
arXiv cs.AI13 天前
#证据溯源
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CareGraph：可审计混合AI健康框架
CareGraph是一个可审计的混合AI框架，将异构健康记录转换为优先趋势、缺失上下文指标等，不进行诊断或治疗决策。在保留数据上趋势规则准确率0.827，安全规则精确率1.0。相比GPT-5.6，CareGraph更快更短，且提供溯源。
arXiv cs.AI63 天前
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PathAnchor：面向科学智能体的路径结构化证据
论文提出 PathAnchor，基于路径结构化证据工作区的科学推理系统，检索保留角色、方向与证据的 Material-Sensor-Signal-System 轨迹。在 120 道单篇与跨论文柔性传感器问题上得分 82.6%，领先六个对比系统；在相同资源下将来源召回率从 61.3% 提升至 82.…
arXiv cs.AI32 天前
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GraphEcho：图智能体的结构冗余与证据溯源
研究提出GraphEcho基准，测试大模型智能体是否会将重复路径误认为额外佐证。实验显示冗余支持路径会增加所有冻结智能体的重复游走比例，溯源感知后训练虽能减少重复并提升合成准确率，但覆盖的独立来源更少，在科学论断上准确率反而下降。这揭示了高效探索与有效证据利用之间的鸿沟。
arXiv cs.AI46 天前