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GraphEcho：图智能体的结构冗余与证据溯源
研究提出GraphEcho基准，测试大模型智能体是否会将重复路径误认为额外佐证。实验显示冗余支持路径会增加所有冻结智能体的重复游走比例，溯源感知后训练虽能减少重复并提升合成准确率，但覆盖的独立来源更少，在科学论断上准确率反而下降。这揭示了高效探索与有效证据利用之间的鸿沟。
arXiv cs.AI46 天前
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研究提出GraphEcho基准，测试大模型智能体是否会将重复路径误认为额外佐证。实验显示冗余支持路径会增加所有冻结智能体的重复游走比例，溯源感知后训练虽能减少重复并提升合成准确率，但覆盖的独立来源更少，在科学论断上准确率反而下降。这揭示了高效探索与有效证据利用之间的鸿沟。