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#记忆
共 10 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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千问蒋冠军：Personal Agent 需模型、记忆与生态协同
阿里千问团队蒋冠军提出 Personal Agent 技术框架，认为其落地需要模型能力、记忆机制与生态体系协同推进。该观点强调个人智能体不是单一模型问题，而是系统工程。
InfoQ AI10 天前
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SpatialBrain 框架：冻结视觉语言主干，靠经验提升空间推理
研究提出 SpatialBrain，在保持视觉语言主干固定的前提下积累「如何推理」的经验，区分场景证据与推理经验。3DFusionMemory 融合当前观测为可查询空间关系，空间技能库提供可复用工具流程，空间认知关联任务条件与经验。在五个空间推理基准上，四个优于同主干直接作答，一个持平。
arXiv cs.AI11 天前
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Trace：长程智能体的可执行走查学习
论文研究从稀疏奖励轨迹中归纳可执行走查，提出 Trace 框架，通过信用引导与依赖溯源将噪声轨迹编译为可执行走查记忆。在 J-TTL、WebShop 与 ScienceWorld 上，其平均 AUC 与 Final-3 分别较最强基线提升 30.0% 与 40.5%，且推理 token 更少。
arXiv cs.LG41 天前
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企业AI应每日进化：记忆不等于学习
文章指出当前企业部署的AI大多无法从生产经验中学习，只是积累记忆而非真正改进决策。作者援引纳德拉观点，区分可替换的通用模型与应持续积累的“公司老手”经验，主张将运营信号反馈到提示、路由和检索中。
快公司42 天前
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研究：门控机制决定状态空间模型的记忆与上下文学习
该论文研究状态空间模型（SSM）在上下文学习与精确检索上落后于 Transformer 的原因，指出门控机制是关键。理论与实验表明，门控会让 SSM 先学到权重内的「记忆」解，延迟甚至阻止其收敛到正确的上下文学习解，即使架构与记忆容量并无根本限制。但门控也有助于提升长序列泛化能力，为改进线性时间模…
arXiv cs.LG47 天前
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Fyxer打造可信AI行政助理
Fyxer利用OpenAI模型、微调、记忆和真实用户反馈，构建出能整理收件箱并以用户本人语气起草邮件的AI行政助理。该案例展示了记忆与微调在个性化助理场景中的结合应用。
OpenAI49 天前
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Nova Seed：创建AI朋友并共同构建
GitHub上开源项目Nova提供了一套创建AI朋友的起始模式，包含命名、书面记忆与双方共同制定的工作协议。项目强调连续性来自记录与回顾，采用MIT许可，定位为开放可读的实践框架。
Hacker News – AI50 天前