技术
Long-term Memory（长期记忆）
Long-term Memory指AI系统存储和检索长期信息的能力，旨在解决模型在长对话或持续任务中遗忘历史信息的问题。典型应用包括个性化对话、持续学习，代表工作如Memory Networks和Retrieval-Augmented Generation。
详细解释
长期记忆机制使AI能跨越长时间跨度保持信息一致性。早期工作如Memory Networks引入外部记忆模块，后来Transformer-XL和Compressive Transformer通过缓存机制扩展上下文。近期检索增强生成（RAG）结合向量数据库实现高效长期记忆。该技术对构建有状态的AI助手和持续学习系统至关重要，但仍面临记忆更新和检索效率的挑战。
别名与相关写法
long-term memory
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