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炎症生物标志物预测老年认知障碍的机器学习评估
论文针对小型临床表格数据，采用可解释的阈值似然朴素贝叶斯分类器，评估炎症生物标志物对老年西班牙裔人群认知障碍的预测价值。基于 PARI-HD 队列（n=165），人口学基线 ROC-AUC 为 0.630，而 I-309（CCL1）作为主导增量特征将 AUC 提升 0.110，在 100% 重复中…
arXiv cs.LG45 天前
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论文针对小型临床表格数据，采用可解释的阈值似然朴素贝叶斯分类器，评估炎症生物标志物对老年西班牙裔人群认知障碍的预测价值。基于 PARI-HD 队列（n=165），人口学基线 ROC-AUC 为 0.630，而 I-309（CCL1）作为主导增量特征将 AUC 提升 0.110，在 100% 重复中…