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FOCUS：基于 Mamba-2 的轻量脑电认知负荷分类模型
该 arXiv 论文提出 FOCUS（频带优化认知负荷超轻 SSM），一个基于 Mamba-2 的紧凑模型，用于数据受限条件下的脑电二分类认知负荷识别。模型用固定 FFT 分解覆盖五个经典脑电频带，结合深度可分离卷积与权重共享的编码器-瓶颈 Mamba-2 结构，仅 0.04M 参数、0.11 G…
arXiv cs.AI7 天前
#认知负荷
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LT-MKT：融合认知负荷与知识迁移的多领域知识追踪
现有知识追踪方法多聚焦单领域，但现实学习常涉及多领域，需考虑认知负荷和知识迁移。提出LT-MKT方法，利用LLM构建多领域层次图，显式建模跨领域特征，并设计知识迁移模块。实验表明在真实数据集上达到最先进性能。
arXiv cs.AI68 天前
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心流、晚餐高峰与 AI 大脑疲劳
James Pember 在 Substack 撰文，借餐厅晚餐高峰的比喻讨论心流状态，并延伸至 AI 使用带来的大脑疲劳问题。文章探讨高强度认知工作与 AI 辅助工作节奏对专注力的影响。
Hacker News – AI21 天前
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