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ICU 警报的可认证 AI 分诊
论文将 ICU 警报削减重构为保留、抑制、延迟三向分诊，并对被抑制警报中真实警报比例给出 95% 置信上界。在 VTaC 基准上以 5% 预算抑制 74.8% 假警报，仅静默 1.5% 真实警报。核心发现是多重性校正的代价：网格越细可认证的越少。
arXiv cs.LG49 天前
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论文将 ICU 警报削减重构为保留、抑制、延迟三向分诊，并对被抑制警报中真实警报比例给出 95% 置信上界。在 VTaC 基准上以 5% 预算抑制 74.8% 假警报，仅静默 1.5% 真实警报。核心发现是多重性校正的代价：网格越细可认证的越少。