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研究提出轨迹感知解码控制优化扩散视觉语言模型

论文针对扩散视觉语言模型在迭代细化中暴露的中间答案轨迹,提出推理预算错配问题:统一生成长度会损害视觉封闭问题或推理敏感问题。作者在LLaDA-V上研究一种免训练控制器,利用答案闭合、承诺证据和表示修订压力等轨迹信号,将每个样本路由到提前承诺、基线保持或支持推理的解码策略,无需真值答案。在多种基准上…

arXiv cs.AI51 天前

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