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行程中断下旅行智能体修订策略评测
论文针对航班取消、酒店无房等导致行程失效的场景，基于TREK构建500个单一中断与200个复合中断案例，比较LLM-Z3全量重规划、IPyHOPPER分层修复与iTIMO局部修订。结果显示分层与局部修复编辑更少、保留更多已接受承诺，且IPyHOPPER无需LLM推理，成本更低。
arXiv cs.AI45 天前
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论文针对航班取消、酒店无房等导致行程失效的场景，基于TREK构建500个单一中断与200个复合中断案例，比较LLM-Z3全量重规划、IPyHOPPER分层修复与iTIMO局部修订。结果显示分层与局部修复编辑更少、保留更多已接受承诺，且IPyHOPPER无需LLM推理，成本更低。