行程中断下旅行智能体修订策略评测
原文标题：Replan, Repair, or Edit? A Unified Empirical Evaluation of Travel Agents for Itinerary Revision under Resource Disruptions
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文针对航班取消、酒店无房等导致行程失效的场景，基于TREK构建500个单一中断与200个复合中断案例，比较LLM-Z3全量重规划、IPyHOPPER分层修复与iTIMO局部修订。结果显示分层与局部修复编辑更少、保留更多已接受承诺，且IPyHOPPER无需LLM推理，成本更低。
- 问题
- 行程被接受后因航班取消、酒店无房等中断而失效，如何修订计划。
- 方法
- 基于TREK构建中断基准，系统对比LLM-Z3全量重规划、IPyHOPPER分层修复与iTIMO局部修订。
- 结果
- IPyHOPPER单中断成功率接近Gemini版LLM-Z3，且保留更多已接受行程、无需LLM推理。
- 影响
- 旅行类Agent做中断恢复时，分层修复比全量重规划更省成本且更稳定，可直接参考选型。
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