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研究：五个异构模型无需权重合并即可对齐共享表示空间
论文考察四个组织的四个 Transformer 与一个状态空间模型能否仅通过激活建立对应关系，无需权重合并。置换检验显示五模型对同一文本的组织方式存在统计稳健的对应，末层最强，状态空间模型最弱但仍远超随机。作者用广义 Procrustes 分析构建共享空间，末层检索准确率达 0.91-0.93，但…
arXiv NLP6 天前
#表示对齐
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论文提出语言模型柏拉图表示理论解释
论文为多语言模型中翻译句表示相似（柏拉图表示假说）提供理论解释，基于数据隐藏层级结构假设。用共享上层产生式的概率上下文无关文法生成合成语言，证明贝叶斯最优预测器为信念传播，其逐层消息编码与Transformer训练结果吻合。框架解释了跨语言相似度在中层达峰、随语言接近度增强等现象。
arXiv cs.LG26 天前
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研究质疑质谱到分子检索的可分离性不等于可对齐性
arXiv 论文在 MassSpecGym 上审计「分别预训练谱图与分子编码器再对齐」的路线。作者证明部分预测目标能固定分子身份却不固定对齐所需度量，候选式目标还会奖励与谱图无关的先验。结论是模拟谱图比冻结几何更有效地缓解配对数据稀缺。
arXiv cs.LG3 天前