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大语言模型表征对齐的规模、驱动因素与边界
研究提出邻域加权 RSA 与反事实 RSA 两种方法，解析不同 LLM 在何处对齐、由何种语言属性支撑。发现模型在粗粒度表征几何上高度一致，但局部邻域差异显著；逻辑辖域变化对对齐的削弱远大于句法、事件角色或语篇结构变化。
arXiv NLP19 天前
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研究提出邻域加权 RSA 与反事实 RSA 两种方法，解析不同 LLM 在何处对齐、由何种语言属性支撑。发现模型在粗粒度表征几何上高度一致，但局部邻域差异显著；逻辑辖域变化对对齐的削弱远大于句法、事件角色或语篇结构变化。