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研究质疑柏拉图表示假说：局部与全局比较混淆结构尺度
论文质疑柏拉图表示假说的既有解读，指出以往局部-全局比较混淆了结构尺度与比较对象：关系结构（哪些样本相关）与度量几何（距离、相似度等定量关系）。作者构建 2×2 受控框架，引入 H0 骨架重叠作为互 k 近邻的全局对应物。结果显示视觉-语言模型中关系结构在校准后于两个尺度都稳健收敛，而距离一致性显…
arXiv cs.LG39 天前
#表征对齐
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人类与 LLM 的隐性人格表征高度对齐
研究用数百万条虚构角色人格评分构建人类隐性人格矩阵，并从 Qwen 2.5-7B-Instruct 的对比激活中构建同维度矩阵，两者关系结构高度一致（Mantel r=0.77）。模型表征的两个主轴对应人类人格印象中的社会温暖与智力能力维度，且在留出对话上投影得到的画像与人类评分吻合。该工作建立了…
arXiv cs.AI49 天前
★ 2
arXiv 论文提出关系可辨识假说解释多语言模型跨语言泛化
该论文提出「关系可辨识假说」，认为共享世界中的关系结构能排除错误的跨语言对应，从而促进实体对齐。作者在双语 Transformer 的模运算世界中验证：减法使零在任务层面可辨识，引发选择性对齐；顺序敏感操作则带来广泛对齐。这些模式可预测零样本跨语言迁移的成功。
arXiv NLP3 天前
★ 2
大语言模型表征对齐的规模、驱动因素与边界
研究提出邻域加权 RSA 与反事实 RSA 两种方法，解析不同 LLM 在何处对齐、由何种语言属性支撑。发现模型在粗粒度表征几何上高度一致，但局部邻域差异显著；逻辑辖域变化对对齐的削弱远大于句法、事件角色或语篇结构变化。
arXiv NLP19 天前
★ 2
新方法用少量配对数据对齐单模态编码器
论文提出基于蒸馏最优传输的表征对齐方法，仅需约100至500对配对样本即可对齐两个独立预训练的单模态编码器，未配对数据可大量使用。方法通过锚点相似度建立共享坐标系，用熵最优传输匹配点云并蒸馏为轻量编码器，在Flickr30k、MS-COCO和ChEBI-20上超越同预算基线。
arXiv cs.AI21 天前
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