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文档编辑后陈旧KV缓存的有预算修复
论文将KV缓存原地修复形式化为有预算重计算问题，在事实性RAG基准上比较多种免训练位置选择策略。结果显示连续编辑局部窗口在派生编辑场景下至少恢复0.94的答案余量，显著优于注意力、KV偏差与结构选择器，且修复速度比全量重预填充快13-21倍。
arXiv cs.AI46 天前
#自注意力
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GyroNovo：误差引导的肽段从头测序框架
针对串联质谱从头肽段测序中谱图稀疏、噪声大、碎片缺失的问题，该研究提出 GyroNovo 框架。它利用训练中观察到的解码器误差来调整缺失碎片插补目标，并通过旋转嵌入将峰间质量差编码进自注意力。在 NovoBench 上，肽段级精度提升约 9 个百分点，氨基酸级精度提升约 7 个百分点。
arXiv cs.LG35 天前