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arXiv 论文提出 IC-GNN 个体化脑网络疾病预测
论文提出 IC-GNN，一种以脑图谱为锚点的模型，直接在图谱定义脑区上构建个体化多尺度功能社区，并适配共享区域权重。在 ABIDE、ADNI、UK Biobank 超 3 万名参与者上，其性能优于 15 种基线方法。个体化社区在扫描内与会话间可复现，并能识别与文献一致的疾病相关社区变化。
arXiv cs.LG2 小时前
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论文提出 IC-GNN，一种以脑图谱为锚点的模型，直接在图谱定义脑区上构建个体化多尺度功能社区，并适配共享区域权重。在 ABIDE、ADNI、UK Biobank 超 3 万名参与者上，其性能优于 15 种基线方法。个体化社区在扫描内与会话间可复现，并能识别与文献一致的疾病相关社区变化。