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因果多模态AI预测个体化化疗敏感性
论文提出因果多模态 AI 模型，利用常规采集的病理与临床信息预测个体化化疗敏感性。模型在 9141 名患者的多国数据集上开发，并在 1994 名患者上评估，生成治疗特异性复发概率，校准近乎完美且预后区分度强，优于现有复发评分测试。相比标准诊疗，用该模型辅助个体化治疗决策可在保持相同无复发生存率的同…
arXiv cs.AI48 天前
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论文提出因果多模态 AI 模型，利用常规采集的病理与临床信息预测个体化化疗敏感性。模型在 9141 名患者的多国数据集上开发，并在 1994 名患者上评估，生成治疗特异性复发概率，校准近乎完美且预后区分度强，优于现有复发评分测试。相比标准诊疗，用该模型辅助个体化治疗决策可在保持相同无复发生存率的同…
研究针对肿瘤异质性与耐药性带来的化疗方案设计难题，比较连续动作空间 TD3 与离散动作空间 DQN 的闭环深度强化学习给药策略，并以庞特里亚金极大值原理的开环基准对照。在 100 名虚拟患者队列中，TD3 平均肿瘤缩减更优，DQN 患者间给药一致性更强，揭示疗效与一致性的权衡。研究假设全部肿瘤亚群…