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arXiv 论文对比 2D/2.5D/3D 残差网络肺结节恶性风险分类
研究基于 LIDC-IDRI 队列的 2654 个肺结节，比较 2D、2.5D、3D 残差网络在恶性风险分类上的表现。增强后的 2.5D 模型取得最高 Macro-F1（0.6537），优于 2D 的 0.6134 与 3D 的 0.5403；动量对比预训练反而降低性能。代码与结果已开源。
arXiv cs.LG5 天前
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研究基于 LIDC-IDRI 队列的 2654 个肺结节，比较 2D、2.5D、3D 残差网络在恶性风险分类上的表现。增强后的 2.5D 模型取得最高 Macro-F1（0.6537），优于 2D 的 0.6134 与 3D 的 0.5403；动量对比预训练反而降低性能。代码与结果已开源。