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轻量 EMG 基础模型实现可穿戴部署
论文提出 LiteEMG-FM，一种高效混合 CNN-Transformer 基础模型，在 16 个上下肢 EMG 数据集上预训练，学习跨用户与跨数据集泛化表示。为适配资源受限设备，作者设计分层唤醒架构，由常开 1D-CNN 过滤静息与非目标活动，仅在有效手势时激活主模型。实验表明其在零校准跨被试…
arXiv cs.LG28 天前
#肌电信号
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EMGBlend：面向手势与力解码的异构自监督预训练
论文提出EMGBlend自监督框架，针对公共表面肌电数据集在电极布局、通道数和频率支持上的差异，结合共享通道补丁与几何感知注意力，将频谱目标限制在各记录支持的频带内并平衡数据源曝光。在11个公共EMG源上预训练1.09亿参数模型，在手势识别、连续力回归和接触分类上持续优于随机初始化和波形重建对照。
arXiv cs.LG40 天前
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多受试者预训练实现sEMG语音解码短校准个性化
研究针对表面肌电静默语音接口的跨用户差异问题，采用多受试者预训练加目标用户微调，27名受试者平均仅21分钟数据即达21.7%字符错误率。三分钟校准即可接近完整校准效果，验证了标准化蒙太奇下的短校准个性化路径。
arXiv cs.LG42 天前